Hace unos meses os hablábamos en este blog del proyecto IA4TES en el que participamos, cuyo objetivo es es desarrollar tecnología avanzada de Inteligencia Artificial en el sector energético que sirva de impulso a la transición energética en cuatros ámbitos diferenciados: generación renovable, redes inteligentes, consumo eficiente y mercados facilitadores.
En EProgram, dentro del PT 2.7 del proyecto, hemos desarrollado una solución basada en inteligencia artificial para la predicción del consumo energético y detección de anomalías. Este enfoque innovador tiene como objetivo mejorar la eficiencia energética de los hogares mediante el análisis avanzado de datos.
¿Cómo detectamos una anomalía energética?
- Comparando el consumo actual con el consumo histórico del propio hogar.
- Comparando el consumo actual con consumos de hogares similares.
¿Qué beneficios aporta?
- Identificar equipos funcionando incorrectamente: Un consumo inesperado puede ser un indicador de fallos en los equipos.
- Detección de fraudes o patrones irregulares: Cambios drásticos en el consumo podrían señalar actividades anómalas.
- Fomentar el ahorro y la eficiencia energética: Al recibir recomendaciones personalizadas, los usuarios pueden tomar decisiones más responsables.
¿Qué tecnología hemos aplicado?
Se han utilizado modelos avanzados de machine learning como XGBoost y LightGBM para predicción del consumo y algoritmos de clustering para agrupar perfiles similares. Cada usuario cuenta con:
- Perfil hogar: Basado en atributos como la zona climatológica, tamaño del hogar, número de habitantes y tipo de calefacción.
- Perfil consumo: Analiza históricos de consumo con factores externos como clima, festividades y hábitos semanales.
Los modelos se entrenan con una combinación de:
- Grandes datasets abiertos.
- Datos privados de hogares en Tarragona.
- Datos para validación de la plataforma DATADIS.
El proceso incluye limpieza, normalización, y optimización de parámetros mediante técnicas avanzadas como la Optimización Bayesiana.
Caso práctico
A través de la app de EProgram, los usuarios pueden:
- Gestionar su cuenta y configuración.
- Comparar su consumo con datos históricos y similares.
- Detectar anomalías y recibir alertas.
- Recibir recomendaciones personalizadas para mejorar su eficiencia energética.
Este enfoque permite una gestión más transparente, sostenible y eficiente del consumo energético, reforzando el compromiso de EProgram con la innovación y la sostenibilidad.